经常引用的关于假新闻传播的报纸原来是……假新闻

*见文章结尾处的更新

The authors of an much-ballyhooed 2017 paper about the spread of fake news on social media have retracted their article after finding that they'd botched their analysis.

报纸,"Limited individual attention and online virality of low-quality information," presented an argument for why bogus facts seem to gain so much traction on sites such as Facebook.据上海理工大学的研究人员称,印第安纳大学和雅虎-关键是大量的坏信息,它使大脑无法分辨真实与真实,甚至完全荒谬,与有限的注意力跨度和时间竞争。

因为他们报道以下内容:

我们的主要发现是,适者生存远不是一个与信息有关的既定结论。

换一种方式:

信息的质量和普及程度是弱相关的…

不足为奇,the article,出现在自然-人类行为,请received considerable media attention,包括保险范围史密森学会,请Ars Technica还有许多其他的出口。它仍然是关于谎言在网络空间的传播.

但是作为bepaly体育赌博收回通知,请日期:1月7日2019年,表示,这项研究有重大缺陷。事实证明,假新闻并不像真正的麦考伊那样肆无忌惮地传播:

作者希望收回这封信,因为后续工作强调了用于生成图4d和图5的分析中存在两个错误。

在图4d级,软件错误导致蓝色条表示的识别能力值不正确。正确的值是τ= 0.17,相对于价值τ=信中报告的0.15。

在图5个,模型图是用错误的数据绘制的。用正确的数据生成,作者的模型并不能解释在经验Facebook数据(inset)中观察到的高质量和低质量信息的致命性。在下图所示的修订图中(图5页)该模型预测的高质量微机电普及率分布明显大于低质量微机电普及率分布。不会流行的。因此,最初的结论,该模型预测,低质量的信息和高质量的信息一样容易传播病毒,不支持。信中的所有其他结果仍然有效。

这似乎是bepaly体育赌博第一次收回轴颈,bepaly投注它在两年前的这个月首次亮相。

戈登·彭尼库克,请萨斯喀彻温省雷吉纳大学的行为研究人员,加拿大,他研究了假新闻的现象,告诉收回观察bepaly手机注册网址bepaly体育赌博:

如果有一个教训,那就是我们应该注意检查我们的分析的双倍(和三倍……和四倍)。The pressure to publish is very strong,但没有科学家愿意发现自己处于这种境地。这么说之后,我认为作者收回论文应该受到表扬。

So,虽然谎言在真理穿上裤子之前已经在半个世界里了,这也许是“真的”,我们仍然不知道为什么。

更新,1715协调世界时,19年10月1日:我们已经替换了这篇文章中的图片。原来,与我们自2010年发布以来使用的图像一致,这张图片是目前发行的自然-人类行为。然而,A的作者研究那个问题反对并要求我们替换图像,with one author saying that they "would rather not be associated with fake news." Although we do not feel that the use of the original image did that,我们出于礼貌,把这幅图换了下来。

帽子尖:Rolf Degen

像收放表?bepaly手机注册网址bepaly体育赌博你可以做一个tax-deductible contribution to support our growth,请跟我们来在Twitter上,请like us在Facebook上,请将我们添加到您的RSS阅读器,请注册每次有新的帖子时都会收到一封邮件(请在屏幕右下角找到“follow”按钮)。或订阅我们的每日摘要.如果你发现一个收缩,那就是bepaly体育赌博不在我们的数据库中,请你可以让我们知道这里.对于意见或反馈,发送电子邮件至team@bepaly体育赌博www.olap4all.com.

关于“假新闻传播中经常引用的报纸是……假新闻”的六点思考

  1. 当然,这篇论文不会因为一个错误而被收回,这个错误使得0.15变成了0.17。通过将其作为回卷中唯一可引用的数字,bepaly体育赌博作者认为这是论文的主要问题。坦率地说,it looks like spin.
    更诚实的是,给出似乎是主要问题的数字。

  2. 你好,我只是想让你知道你在为这篇文章使用一个不相关的图片。这是我的一篇关于人类学习中探索和泛化的论文的封面插图。(https://www.nature.com/articles/s41562-018-0467-4)。我们宁愿不与假新闻联系在一起。

    Would you consider our reasonable request to replace it with a more appropriate image?我们觉得用你在网上找到的第一张随机图片作为一篇关于假新闻的文章是相当不负责任的。尤其是因为我们已经尽了最大努力遵循开放的科学实践,公开发布了数据和代码。

    ——吴查理
    马克斯普朗克人类发展研究所

    1. 感谢您的反馈。请参阅我们在文章结尾处的更新:

      更新,1715协调世界时,19年10月1日:我们已经替换了这篇文章中的图片。原来,与我们自2010年发布以来使用的图像一致,这幅图像是当前自然-人类行为问题的封面。然而,该问题的一项研究的作者反对并要求我们替换图像,with one author saying that they "would rather not be associated with fake news." Although we do not feel that the use of the original image did that,我们出于礼貌,把这幅图换了下来。

  3. 作为撤回研究的作者,我想指出的是,本篇文章中的以下陈述不准确或具有误导性:

    "It turns out that fake news does not spread as wildfire-y as the real McCoy"

    这表明本文提出的经验数据存在问题,事实并非如此。事实上,关于facebook上虚假新闻文章受欢迎程度分布的实证研究结果成立。

    导致回缩的错误是在我们的模型分析中,bepaly体育赌博不是经验数据。我们的模型没有重现那些经验曲线,尽管该模型确实预测了流行度和质量之间的低相关性。因此,有限的关注和信息过载可能在低质量信息的致命性中起到作用,根据我们的修改结果,单凭这些数据不足以解释在经验数据中观察到的致命性模式。从那时起,文献就指出了其他因素,如新颖性和社交机器人,它也起着重要的作用。

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